5 Simple Techniques For công nghệ a i

5 Simple Techniques For công nghệ a i

Blog Article

PadiTech đạt doanh thu forty tỷ đồng trong ba năm đầu, nắm bắt cơ hội nghiên cứu và phát triển các ứng dụng AI để đạt giải thưởng trong lĩnh vực IT sau ten năm.

Xu hướng chiến lược trong năm 2024 đang hướng tới việc ưu tiên tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI) so với việc tự động hóa hoàn toàn các công việc.

Amazon Transcribe chuyển đổi giọng nói thành văn bản, trích xuất thông tin chuyên sâu kinh doanh chính từ các tệp video và cải thiện kết quả kinh doanh.

Phương pháp vật lý thường được dùng để tạo các hạt nano, màng nano, ví dụ: ổ cứng máy tính.

[one] Lưu trữ 2015-ten-08 tại Wayback device Họ đã chế tạo ít nhất ba thiết bị phân tử riêng biệt có chuyển động được điều khiển từ máy tính để bàn với điện áp thay đổi: một động cơ nano ống nano, một bộ truyền động phân tử,[43] và một bộ dao động thư giãn cơ điện nano.[44] Xem cảm biến nano ống nano để biết thêm ví dụ.

Bên trong equipment Studying có nhiều cách thức, thuật toán để học thì Deep Learning là nổi bật nhất. Nhờ có Deep Finding out mà máy tính đã có thể giải quyết các bài toán không tưởng đối với máy tính nhiều năm trước như lắng nghe chính xác giọng nói của con người, nhận diện chính xác khuôn mặt trong hàng triệu khuôn mặt khác nhau…

GenAI tiếp tục làm say mê thế giới công nghệ, với khả năng tạo ra nội dung mới, từ văn bản công nghệ a i đến hình ảnh và thậm chí cả video. Vào năm 2024, các công cụ tạo hình ảnh được hỗ trợ bởi AI như DALL-E và Midjourney dự kiến sẽ cung cấp movie cũng như hình ảnh tĩnh, kết hợp với các chatbot như ChatGPT để xử lý nhiều loại phương tiện hơn và thể Helloện hành vi giống với lý luận của con người (The The big apple occasions, 2024).

Ví dụ: Foxconn sử dụng phân tích kinh doanh nâng cao AI để cải thiện độ chính xác của dự báo. Họ đã đạt mức tăng eight% về độ chính xác dự báo, giúp tiết kiệm 533.

Ngược lại, việc tăng cường khả năng của AI để hỗ trợ và nâng cao năng suất của những người lao động hiện tại được coi là một cách tiếp cận bền vững hơn. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất làm việc mà còn thúc đẩy niềm tin và sự tham gia tích cực của nhân viên trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Khi thuật ngữ "công nghệ nano" được đặt ra và phổ biến một cách độc lập bởi Eric Drexler (người lúc đó không biết về cách sử dụng trước đó của Norio Taniguchi), nó đề cập đến một công nghệ sản xuất trong tương lai dựa trên các hệ thống máy phân tử.

 Các ứng dụng của AI như chatbot, chương trình máy tính trực tuyến cũng được sử dụng để trả lời các câu hỏi và hỗ trợ khách hàng, sắp xếp các cuộc hẹn hoặc cung cấp phản hồi y tế cơ bản bởi các trợ lý y tế ảo.

Điều này minh chứng cho cách mà AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người tiêu dùng một cách sâu sắc.

Ở hai ngành trên, các hoạt động hàng ngày đòi hỏi phải được thực Helloện với độ chính xác cao và tiêu tốn nhiều thời gian, nhân công, tuy nhiên luôn tiềm ẩn nguy cơ xảy ra lỗi do yếu tố con người.

Công nghệ AI là giải pháp giúp các ngân hàng phân tích, xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Report this page